“开课吧《Hello,World公开课》网络大厂需要什么样的CV算法工程师?”

如果要细数人工智能的落地场景，我相信计算机视觉的样子是绝对不可缺少的。 无论是图像分类、图像生成还是目标检测，以计算机视觉为代表的人工智能技术都在根本改变着我们的生活，其中的计算机视觉技术人员自然也成为了抢手的人才。 那么，现在的大企业需要什么样的cv视觉工程师呢？ 最近开课吧“hello，world公开课”受人工智能实验室研究员、伊利诺伊大学香槟分校机器学习硕士jerry老师的邀请，解答了这个疑问。

CV活跃的

图像分类

在神经网络的训练中，只要扔出图像，系统就能识别是猫还是狗。 对于同一种类的东西，系统会自动识别，完全不需要人工就可以识别。

目标检测

图像生成

这是一个很有意义的应用。 让我先推测一下。 下面两张图中哪个是真实的照片，哪个是由ai生成的？

其实这两张照片都是由生成对抗互联网自动生成的，不可思议吗？ 如果有有趣的朋友，可以访问以下网站，利用gan可以随机生成世界上不存在的脸部照片

入门计算机视觉

从大企业来看的cv工程师[/s2/]

日常的ai算法工程师的工作被称为练丹。 由此也可以看出很多工程师的日常工作很顺利。 为此，jerry老师也特意指出。 万剑归宗，如果只说一个，现在的公司就是不做调包侠/调参侠。 现在，公司需要的是了解模型背后的原理，了解如何有效获取数据，以及如何抽象客户诉求的人才。 除此之外，如果你对计算机视觉和cv工程师未来的快速发展有越来越多的问题，可以点击你生活/工作中的计算机视觉的照片观看公开课的播放。